考虑以下代码:
from collections import namedtuple
point = namedtuple("Point", ("x:int", "y:int"))
上面的代码只是展示我想要实现的目标的一种方式。我想namedtuple
使用类型提示。
你知道任何优雅的方式来达到预期的结果吗?
考虑以下代码:
from collections import namedtuple
point = namedtuple("Point", ("x:int", "y:int"))
上面的代码只是展示我想要实现的目标的一种方式。我想namedtuple
使用类型提示。
你知道任何优雅的方式来达到预期的结果吗?
自 3.6 以来,类型化命名元组的首选语法是
from typing import NamedTuple
class Point(NamedTuple):
x: int
y: int = 1 # Set default value
Point(3) # -> Point(x=3, y=1)
编辑
从 Python 3.7 开始,考虑使用dataclasses
(您的 IDE 可能还不支持它们进行静态类型检查):
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Point:
x: int
y: int = 1 # Set default value
Point(3) # -> Point(x=3, y=1)
您可以使用typing.NamedTuple
从文档
namedtuple
的打字版本。
>>> import typing
>>> Point = typing.NamedTuple("Point", [('x', int), ('y', int)])
这仅在 Python 3.5 及以后版本中存在
公平地说,NamedTuple
来自typing
:
>>> from typing import NamedTuple
>>> class Point(NamedTuple):
... x: int
... y: int = 1 # Set default value
...
>>> Point(3)
Point(x=3, y=1)
等于经典namedtuple
:
>>> from collections import namedtuple
>>> p = namedtuple('Point', 'x,y', defaults=(1, ))
>>> p.__annotations__ = {'x': int, 'y': int}
>>> p(3)
Point(x=3, y=1)
所以,NamedTuple
只是语法糖namedtuple
NamedTuple
下面,您可以从 的源代码中找到一个创建函数python 3.10
。正如我们所看到的,它使用collections.namedtuple
构造函数并__annotations__
从提取的类型中添加:
def _make_nmtuple(name, types, module, defaults = ()):
fields = [n for n, t in types]
types = {n: _type_check(t, f"field {n} annotation must be a type")
for n, t in types}
nm_tpl = collections.namedtuple(name, fields,
defaults=defaults, module=module)
nm_tpl.__annotations__ = nm_tpl.__new__.__annotations__ = types
return nm_tpl