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我想绘制多个平面，每个平面都是不等式。在绘制完所有平面后，我想将它们组合在一起，并为这些线内的区域着色。图像绘制了很多 3d 线条并为内部区域着色 - 这就是我想要做的。

我的数据如下所示：

df <- structure(list(z = c(0, 0.06518, 0.08429, -0.01659, 0, 0.06808, 
0.12383, -1, -0.01662, 0.28782, 0, -0.09539, 0.04255, 0.09539, 
-0.13361, -0.28782, -0.14468, -0.19239, 0.10642), x = c(1, 0.02197, 
0.03503, -0.02494, 0, 0.04138, 0.17992, 0, -0.02482, 0.1122, 
0, 0.01511, 0.0011, -0.01511, -0.06699, -0.1122, -0.06876, 0.12078, 
0.10201), y = c(0, 0.08735, 0.09927, 0.03876, -1, 0.22114, -0.00152, 
0, 0.03811, -0.07335, 0, -0.03025, 0.07681, 0.03025, -0.23922, 
0.07335, -0.25362, -0.09879, 0.05804), value = c(5801L, 135L, 
162L, 109L, 4250L, 655L, 983L, 4500L, 108L, 1594L, 4400L, 540L, 
147L, 323L, 899L, 1023L, 938L, 1627L, 327L)), .Names = c("z", 
"x", "y", "value"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -19L
))

每行代表以下形式的方程：z + x + y < value。x是水平值，y是垂直，z是深度。z 可以被求解为：-x - y + value > z。

坐标系的限制是：

x <- z <- seq(-6000, 6000, by = 1)
y <- seq(-4000, 4000, by = 1)

所以，从每一行我想画一架飞机。然后我想组合所有这些平面，并填写行内的值。结果应该看起来像一个多面不等骰子。或丑陋的切割钻石。

我一直在玩rgl和persp功能，但我不知道从哪里开始。我对其他软件建议持开放态度。

依靠以下示例之一persp3d：

x <- seq(-6000, 6000, by = 1)
z <- x 
y <- seq(-4000, 4000, by = 1)

f <- function(x, y) <- { r <- -x - y + value > z } # stuck here, can you handle an inequality here?
z <- outer(x, y, f)
open3d()
bg3d("white")
material3d(col = "black")
persp3d(x, y, z, col = "lightblue",
        xlab = "X", ylab = "Y", zlab = "z")

我承认这是相当大的限制。如果它有助于减少它们，请随意，或增加sequence(..., by = ).

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2 回答 2

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通过利用一些矩阵乘法，您可以节省大量计算时间。

library(dplyr)
library(geometry)
library(rgl)

# define point grid
r <- 50   # resolution
grid <- expand.grid(
  x = seq(-6000, 6000, by = r),
  y = seq(-4000, 4000, by = r),
  z = seq(-6000, 6000, by = r))  # data.table::CJ(x,y,z) if speed is a factor

# get points satisfying every inequality
toPlot <- df %>% 
  select(x, y, z) %>% 
  data.matrix %>% 
  `%*%`(t(grid)) %>%
  `<`(df$value) %>% 
  apply(2, all)

## Alternative way to get points (saves time avoiding apply)
toPlot2 <-
  colSums(data.matrix(df[, c('x', 'y', 'z')]) %*% t(grid) < df$value) == nrow(df)

由于您不需要内部，因此将点减少到它们的凸包，然后仅绘制表面。

# get convex hull, print volume
gridPoints <- grid[toPlot, ]
hull <- convhulln(gridPoints, "FA")
hull$vol
#> 285767854167

# plot (option 1: colors as in picture)
apply(hull$hull, 1, function(i) gridPoints[i, ]) %>% 
  lapply(rgl.triangles, alpha = .8, color = gray.colors(5))

## plot (option 2: extract triangles first - much faster avoiding apply)
triangles <- gridPoints[c(t(hull$hull)), ]
rgl.triangles(triangles, alpha=0.8, color=gray.colors(3))

给这个奇怪的融化冰块一种东西：

奇怪的融化冰块

于 2015-12-18T04:09:59.983 回答
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您可以创建一个函数工厂，它接受一个不等式 ( ) 的 data.frame df，并返回一个函数：

  1. 取三个值 (x, y, z)
  2. 如果加载的任何不等式不成立，则返回 false

工厂：

eval_gen <- function(a,b,c,d){
  force(a); force(b); force(c); force(d)
  check <- function(x,y,z){
    bool <- T
    for (i in 1:length(a)){
      bool <- bool && (a[i] * x + b[i] * y + c[i] * z < d[i])
    }
    return(bool)
  }
}

然后我们加载不等式数据帧，创建函数：

ueq_test <- eval_gen(df$x,df$y,df$z,df$value) #load the inequalities

现在我们需要做的就是创建一个网格，如果所有不等式都成立，则着色：

library(data.table)
library(rgl)

#Note, you can change the resolution by changing the `by` argument here, I've set to 100 to keep computation time and object size manageable

lx <- lz <- seq(-6000, 6000, by = 100)
ly <- seq(-4000, 4000, by = 100)
df_pixels <- data.table(setNames(expand.grid(lx, ly, lz), c("x", "y", "z")))
df_pixels[, Ind := 1:.N]
df_pixels[, Equal := ueq_test(x,y,z), by = Ind]
df_pixels[Equal == T, colour := "red"]

绘制到 rgl：

with(df_pixels[Equal == T, ], plot3d(x=x, y=y, z=z, col= colour, type="p", size=5, 
                                     xlim = c(-6000,6000),
                                     ylim = c(-4000,4000),
                                     zlim = c(-6000,6000)
                                     ))

这使：

在此处输入图像描述

于 2015-12-17T19:36:17.907 回答