python - Python 缓冲区类型有什么用？

Question

python中有一种buffer类型，但我不知道如何使用它。

在Python 文档中，描述是：

buffer(object[, offset[, size]])

object 参数必须是支持缓冲区调用接口的对象（例如字符串、数组和缓冲区）。将创建一个引用 object 参数的新缓冲区对象。缓冲区对象将是从对象开头（或从指定偏移量）开始的切片。切片将延伸到对象的末尾（或将具有由 size 参数给出的长度）。

Answer 1

一个示例用法：

>>> s = 'Hello world'
>>> t = buffer(s, 6, 5)
>>> t
<read-only buffer for 0x10064a4b0, size 5, offset 6 at 0x100634ab0>
>>> print t
world

在这种情况下，缓冲区是一个子字符串，从位置 6 开始，长度为 5，它不占用额外的存储空间——它引用了字符串的一部分。

这对于像这样的短字符串不是很有用，但在使用大量数据时可能是必要的。这个例子使用了一个可变的bytearray：

>>> s = bytearray(1000000)   # a million zeroed bytes
>>> t = buffer(s, 1)         # slice cuts off the first byte
>>> s[1] = 5                 # set the second element in s
>>> t[0]                     # which is now also the first element in t!
'\x05'

如果您想对数据拥有多个视图并且不想（或不能）在内存中保存多个副本，这将非常有用。

请注意，它buffer已被memoryviewPython 3 中更好的名称所取代，尽管您可以在 Python 2.7 中使用其中任何一个。

另请注意，如果不深入研究 C API，您无法为自己的对象实现缓冲区接口，即您无法在纯 Python 中实现。

Answer 2

我认为缓冲区在将 python 连接到本机库时很有用。（Guido van Rossumbuffer在这个邮件列表帖子中解释）。

例如，numpy 似乎使用缓冲区来进行高效的数据存储：

import numpy
a = numpy.ndarray(1000000)

这a.data是一个：

<read-write buffer for 0x1d7b410, size 8000000, offset 0 at 0x1e353b0>