我写了一小段代码来使用 sklearn 进行线性回归。
我创建了一个 2 列 csv 文件(列名 X、Y 和一些数字),当我阅读文件时,我看到内容已正确读取 - 如下所示。
但是,当我尝试使用命令等引用列时,出现“不可哈希类型”datafile[:,:]
错误datafile[:,-1]
。
当我尝试使用 X 作为响应,Y 作为 sklearn 的线性回归中的预测变量时,我得到如下所示的值错误。
我在网上查看但无法弄清楚我的代码或文件有什么问题。请帮忙。
import pandas as pd
datafile=pd.read_csv('samplelinear.csv')
datafile
X Y
0 0 1.440000
1 1 33.220000
. . .
print datafile.__class__
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
datafile[:,:]
TypeError: unhashable type
datafile[:,:1]
TypeError: unhashable type
from sklearn.linear_model import LinearRegression
model=LinearRegression()
model.fit(datafile.X,datafile.Y)
ValueError: Found arrays with inconsistent numbers of samples: [ 1 14]