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我正在尝试拟合以下状态空间模型。

(1) Kt = K(t-1)* + ε1t
(2)Yt = Kt + βZt + ε2t

其中,t 是时间,Yt 是可观察变量(在 t),Kt是不可观察的趋势,并且Zt是可以解释的可观察变量矩阵Ytε1并且ε2是状态空间模型中的常见误差项。

我需要通过 MLE 估计以下过程,并得到趋势 Kt,以及系数 β 的矩阵。但是我没有找到使用 dlm 和 dlmModReg 的方法。

我知道如何在 Matlab 中估计这个模型(见下面的链接)。但是我看不到使用 dlm 包指定像这样的模型的方法。是否可以使用 dlm 包的功能来做到这一点?

(我看到有一篇未回答的相关帖子,标题为“dlm 包中的外生变量”)

任何帮助将不胜感激(即使这意味着使用另一个包)!

http://www.mathworks.com/help/econ/implicitly-create-state-space-model-containing-regression-component.html

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