python - 添加新事件/日志后刷新 TensorBoard 的最佳方式是什么？

Question

在打开的 TensorBoard 会话中快速查看最新事件文件中更新图表的最佳方法是什么？重新运行我的 Python 应用程序会导致创建一个新的日志文件，其中可能包含新的事件/图表。但是，除非重新启动，否则 TensorBoard 似乎没有注意到这些差异。

Answer 1

事实证明，TensorBoard 后端每分钟刷新一次日志。这已被报告为TensorFlow 问题。

可以使用--reload_intervalTensorBoard 进程的标志配置重新加载间隔，但该选项目前仅在 master 中可用，并且截至 0.8 版本尚未发布。

Answer 2

我建议始终启动 tensorboard--reload_multifile True以强制重新加载所有事件文件。

Answer 3

我的问题不一样。每次我刷新0.0.0.0:6006时，似乎新图表都会附加到旧图表上，这很烦人。

在多次尝试杀死进程并删除旧日志后，我意识到问题来自writer.add_graph(sess.graph)，因为我没有重置jupyter notebook 中的图表。重置后，张量板可以显示最新的图形。