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我想使用 magrittr 和 dplyr 的简洁性来根据其他列中的值在列子集中的行之间复制单个值。这是一个简单的例子；我想将这个想法应用到一个大型数据集的许多列中，在一个长长的命令管道中具有多个条件。

获取数据框df <- data.frame(a = 1:5, b = 6:10, x = 11:15, y = 16:20)：

a   b   x   y

1   6   11  16
2   7   12  17
3   8   13  18
4   9   14  19
5   10  15  20

对于 where 行a = 5，我想将 和 的值替换为 where 行中的值x，y以b = 7给出：

a   b   x   y

1   6   11  16
2   7   12  17
3   8   13  18
4   9   14  19
5   10  12  17

此尝试失败：

foo <- function(x){ifelse(df$a == 5, df[df$b == 7, .(df$x)], x)}
df %<>%  mutate_each(funs(foo), x, y)

我能得到的最接近的是：

bar <- function(x){ifelse(df$a == 5, df[df$b == 7, "x"], x)}
df %<>%  mutate_each(funs(bar), x, y)

但这是不正确的，因为它将两个值都替换为 from 的值x，而不是x和y。

感谢您的建议。

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3 回答 3

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您可以使用mutate_eachand来做到这一点replace：

df %>% mutate_each(funs(replace(., a==5, nth(., which(b==7)))), x, y)

输出：

  a  b  x  y
1 1  6 11 16
2 2  7 12 17
3 3  8 13 18
4 4  9 14 19
5 5 10 12 17

或者根据@docendodiscimus 的评论，它可以进一步缩短为（并且可能[也比 更好which）：

df %>% mutate_each(funs(replace(., a==5, .[b==7])), x, y)
于 2015-12-08T16:35:15.127 回答
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只需提及data.table解决方案是：

require(data.table)
setDT(df)[a == 5, c("x", "y") := df[b == 7, .SD, .SDcols = c("x", "y")]]

> df
   a  b  x  y
1: 1  6 11 16
2: 2  7 12 17
3: 3  8 13 18
4: 4  9 14 19
5: 5 10 12 17

或者，您也可以使用：

cols <- c("x", "y")
setDT(df)[a == 5, (cols) := df[b == 7, .SD, .SDcols = cols]]
# or 
cols <- c("x", "y")
setDT(df)[a == 5, (cols) := df[b == 7, cols, with = FALSE]]
于 2015-12-08T16:45:42.977 回答
5

如果您的主要要求是在更长的 dplyr 管道中应用该功能，您可以执行以下示例：

foo <- function(df, cols = c("x", "y")) {
  df[df$a == 5, cols] <- df[df$b == 7, cols]
  df
}

df %>% ... %>% foo(c("x", "y")) %>% ... 
#  a  b  x  y
#1 1  6 11 16
#2 2  7 12 17
#3 3  8 13 18
#4 4  9 14 19
#5 5 10 12 17
于 2015-12-08T16:50:16.130 回答