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当我尝试使用 nvvp 分析我的 pyCUDA 应用程序时，它在大多数情况下都有效。我可以点击“Examine GPU Usage”并查看我的代码的一些分析结果/建议，例如“Low Compute / Memcpy Efficiency”。

但是，每次 nvvp 运行程序执行分析时，我都会看到以下警告。

一些收集的事件、指标或源级结果无法与会话时间线相关联。这可能会阻止将事件、度量和源级别的结果分配给某些内核。

如果我做一些事情来解决这个问题，我似乎可以获得更详细的分析。有谁知道如何将“收集的事件、指标或源级结果与会话时间线”相关联？

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正如探查器文档中所示：

◦当使用选项 --kernels kernel-filter 时，Visual Profiler 无法正确导入 nvprof 生成的分析器数据。Visual Profiler 报告警告，“某些收集的事件或源级结果无法与会话时间线相关联。” 一种解决方法是使用 nvprof 选项 --kernels :::1 来分析所有内核的第一次调用。

所以你可以尝试改变这个选项

于 2016-02-19T13:49:12.427 回答