keras - 图像绘图 - 处理后

Question

我正在研究用于深度学习的 Keras 包，并在https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/cifar10_cnn.py上找到了一个很好的代码示例，它很好地集成了图像预处理（例如旋转和移位）。我想知道 - 在预处理后是否可以轻松绘制训练图像以观察这些旋转和移位的影响？

Answer 1

您可以通过赋予数据生成器save_to_dir='path_to_dir'的功能将生成的图像保存到磁盘。flow()

Answer 2

是的，可以绘制图像。例如在 MNIST 数据集的情况下：

from keras.datasets import mnist
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from matplotlib import pyplot

(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()

X_train = X_train.reshape(X_train.shape[0], 1, 28, 28)
X_test = X_test.reshape(X_test.shape[0], 1, 28, 28)

X_train = X_train.astype('float32')
X_test = X_test.astype('float32')

datagen = ImageDataGenerator(horizontal_flip=True, vertical_flip=True)

datagen.fit(X_train)

for X_batch, y_batch in datagen.flow(X_train, y_train, batch_size=9):
# grid of 3x3 images
    for i in range(0, 9):
        pyplot.subplot(330 + 1 + i)
        pyplot.imshow(X_batch[i].reshape(28, 28), cmap=pyplot.get_cmap('gray'))

    pyplot.show()
    break

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