所以，我有 20 个正样本和 500 个负样本。我使用 createsample 实用程序创建了 .vec 文件。现在，当我尝试使用 traincascade.exe 实用程序训练分类器时，遇到以下错误：
我研究了许多解决方案，这些解决方案是为面临类似问题的人提供的，但都没有奏效。
我尝试过的事情： 1. 增加负样本大小 2. 检查存储在 Negative.txt 文件中的负（或背景图像）的路径 3. 改变不同的参数。
以下是有关路径的一些信息： 我的工作目录包含以下文件： 1. Traincascade.exe 2. 正图像文件夹 3. NegativeImageFolder 4. vec 文件 5. Negative.txt（具有负图像文件夹中图像路径的文件)
我的 Negative.txt 文件具有负图像文件夹中图像的绝对文件路径。我还尝试将文件路径更改为以下格式：
NegativeImageFolder\Image1.pgm
但没有用！我也尝试了正斜杠和反斜杠！
我已经用完了更改文件路径或进行任何修改以使其工作的方法！
首先：NumStages 1 和 maxDepth 1 是故意的吗？
查看Opencv的源代码（cascadeclassifier.cpp，imagestorage.cpp），在函数中抛出错误
bool CvCascadeClassifier::updateTrainingSet( double& acceptanceRatio)
无法填充负样本数 negCount=500。
以前，阳性样本一切正常（屏幕上打印的关于 pos 计数的行就是证明）。
当 imgReader.getNeg(img) 返回 false 时，无法填充源代码 negCount，这意味着它无法提供任何图像，而当源底片列表为空时，就会发生这种情况。因此，您必须将所有精力集中在为算法提供正确的负面图像列表的方向上。
有两种方法可以解决这个问题：确保读取 Negative.txt 并且所有路径都是规则的，并且列表中的每个图像都可以被定期读取。
文件名是“Negative.txt”还是“Negatives.txt”？
无论如何，正负样本如此之少，您将无法训练任何功能，只有让您了解训练过程的工作原理才有用。
好吧，我能够解决问题并成功运行训练分类器。但是，我不能 100% 确定我所做的改变有什么帮助。
这就是我所做的：我正在使用 Excel 生成 Negative.txt 文件。我将输入一个图像的文件路径并增加图像文件名（因为我的图像名称为 image1、image2、image3...）。所以前面提到的格式是：
C:\OpenCV-3.0.0\opencv\build\x64\vc12\bin\Negative\Image1.pgm
最后将文件保存为 Unicode txt 文档。但是，将其保存为 unicode txt 文档给了我问题中所述的错误。我将它保存为文本（制表符分隔）文件并且它有效。