r - ks test 和 bootstrap_p 用于幂律拟合有什么区别？

Question

poweRlaw我想知道使用包在 R 中拟合幂律分布时的拟合优度。之后estimate_xmin()，我有一个 p 值0.04614726。但bootstrap_p()返回另一个 p 值0。那么为什么这两个 p 值不同呢？我如何判断它是否是幂律分布？这是使用 powerlaw 拟合powerlaw 拟合结果时的图

Answer 1

你开始有点糊涂了。返回的统计数据之一estimate_xmin是 Kolmogorov-Smirnoff 统计数据（如 Clauset, Shalizi, Newman (2009) 中所述）。该统计数据用于估计模型的最佳截止值，即xmin。但是，这并没有告诉您有关模型拟合的任何信息。

评估模型的适用性是引导函数的用武之地。