python - 无法控制 df.plot() 上第二个 y 轴的比例

Question

我正在尝试使用 绘制 3 个系列，左侧 y 轴上有 2，右侧使用 1 secondary_y，但我不清楚如何定义右侧 y 轴刻度，就像我在左侧使用ylim=().

我看过这篇文章：直接与轴交互

......但一旦我有：

import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,3))

fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(df.index,df.iloc[:,[0,2]])
ax2.plot(df.index, df.iloc[:,2])

plt.show()根本不产生任何东西。我在用：

• 蜘蛛2.3.5.2
• 蟒蛇：3.4.3.final.0
• 蟒蛇位：64
• 操作系统：Windows
• 操作系统版本：7
• 熊猫：0.16.2
• 麻木：1.9.2
• scipy：0.15.1
• matplotlib：1.4.3

我发现这些链接很有帮助：

tcaswell，直接使用轴

matplotlib.axes 文档

Answer 1

您需要set_ylim在适当的斧头上使用。

例如：

ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylim(bottom=-10, top=10)

此外，查看您的代码，您似乎iloc错误地指定了您的列。尝试：

ax1.plot(df.index, df.iloc[:, :2])  # Columns 0 and 1.
ax2.plot(df.index, df.iloc[:, 2])   # Column 2.

Answer 2

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,3))
print (df)
fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(df.index,df.iloc[:,[0,2]])
ax2.plot(df.index, df.iloc[:,2])

plt.show()

Answer 3

您可以在不直接调用 ax.twinx() 的情况下执行此操作：

#Plot the first series on the LH y-axis
ax1 = df.plot('x_column','y1_column')

#Add the second series plot, and grab the RH axis
ax2 = df.plot('x_column','y2_column',ax=ax1)
ax2.set_ylim(0,10)

注意：仅在 Pandas 19.2 中测试