mongodb - 为什么查询隔离是一件好事？

Question

从MongoDB 文档：

通常，分片环境中最快的查询是 mongos 将路由到单个分片的查询

这对我来说似乎违反直觉。分片的全部意义不是横向传播数据和处理，而不是纵向吗？如果在多个分片上进行处理以便并行处理，会不会更快？

在这种情况下，为什么在一台机器上进行所有处理比在多台机器上进行更好？

Answer 1

与所有一般性陈述一样，也有很多例外，但在我们讨论这些之前，也许通过调整措辞会更有意义：

通常，分片环境中最快的查询是 mongos可以轻松路由到单个分片的查询

要将mongos查询路由到单个分片，则它通常会满足以下条件：

• 它将使用分片键
• 因此，它将被索引（分片键上总是有一个索引）
• 它将具有良好的数据局部性（所有数据都在一个分片上）
• 查询将尽快返回该分片可以响应
• 如果您的大多数查询看起来像这样，您将有一个很好的索引内存命中（至少）

这种类型的查询一般会比较快，如果你有这种类型的查询模式（很多人都这样做），那么这个说法基本是正确的。

但是，如果您（例如）正在做一些计算密集型的事情，并且在大型数据集上很好地并行化（大型数据集上的复杂聚合），那么拆分您的工作肯定会有优势。

但是，也有潜在的缺点 -mongos必须从所有分片中获取结果并可能进行一些处理（想象在分片之间进行排序），因此结果只会与最慢的分片（可能还有mongos）一样快。

最后，这一切都取决于您的工作量、数据分布以及您选择分片键的程度，但作为一般性陈述，这并没有错。