python - 找出 Python 中的对象正在使用多少内存

Question

您将如何找出一个对象正在使用多少内存？我知道有可能找出一段代码使用了多少，但不是一个实例化的对象（在其生命中的任何时候），这正是我想要的。

Answer 1

试试这个：

sys.getsizeof(object)

getsizeof()返回对象的大小（以字节为单位）。如果对象由垃圾收集器管理，它会调用对象的__sizeof__方法并增加额外的垃圾收集器开销。

递归配方

Answer 2

没有简单的方法可以找出 python 对象的内存大小。您可能会发现的问题之一是 Python 对象（如列表和字典）可能引用了其他 Python 对象（在这种情况下，您的大小是多少？大小是否包含每个对象的大小？）。有一些与对象类型和垃圾收集相关的指针开销和内部结构。最后，一些 python 对象有不明显的行为。例如，大多数情况下，列表会为更多的对象保留空间；dicts 更加复杂，因为它们可以以不同的方式操作（它们对少量的键有不同的实现，有时它们会过度分配条目）。

有一大块代码（和更新的一大块代码）试图最好地近似内存中 python 对象的大小。

您可能还想查看一些关于 PyObject（代表几乎所有 python 对象的内部 C 结构）的旧描述。

Answer 3

我对以下任何一种都没有任何个人经验，但简单地搜索“Python [memory] ​​profiler”产量：

• PySizer，“Python 的内存分析器”，位于http://pysizer.8325.org/。但是该页面似乎表明该项目已经有一段时间没有更新了，并指...

• Heapy，“支持[ing]调试和优化 Python 程序中与内存相关的问题”，位于http://guppy-pe.sourceforge.net/#Heapy。

希望有帮助。

Answer 4

这必须小心使用，因为对象 __sizeof__ 的覆盖可能会产生误导。

使用 bregman.suite，一些使用 sys.getsizeof 的测试在对象实例中输出一个数组对象（数据）的副本，因为它比对象本身 (mfcc) 大。

>>> mfcc = MelFrequencyCepstrum(filepath, params)
>>> data = mfcc.X[:]
>>> sys.getsizeof(mfcc)
64
>>> sys.getsizeof(mfcc.X)
>>>80
>>> sys.getsizeof(data)
80
>>> mfcc
<bregman.features.MelFrequencyCepstrum object at 0x104ad3e90>

Answer 5

对于大对象，你可能会使用一种有点粗略但有效的方法：检查你的 Python 进程在系统中占用了多少内存，然后删除该对象并进行比较。

这种方法有很多缺点，但它会给你一个非常大的物体非常快速的估计。