我为我的 NLP 应用程序创建了一个简单的神经网络（使用 keras），它将数据点分类为 2 个类中的 1 个。我的模型在测试数据上给出了 > 95% 的准确度。我已经在生产中部署了模型。它运行良好。模型的预测以电子邮件的形式发送给用户。
*如果预测正确与否，这些最终用户可以发回反馈。我想将此反馈纳入模型中，以便不断从该反馈（正反馈和负反馈）中学习并改进 *
我怎样才能实现上述目标？我读过强化学习、在线学习和主动学习。任何指针/教程（可能带有代码）都会有很大帮助。
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