对于复杂的实时 Apache Storm 拓扑，我需要聚合我的数据（存储在 CassandraDB 中）以执行一些计算步骤。到目前为止，数据在需要时使用 CQL（Cassandra 查询语言）进行查询，并在 Storm bolt 中聚合。这有点慢，所以我们希望缓存聚合所需的数据。桌面上有两个选项：
- 将所需的数据放入索引的 Ignite Cache 并从 Storm 中滑动窗口查询。在这种情况下，我们只需要一个缓存并使用不同的查询，具体取决于聚合。
- 将数据放入 Cassandras 内存中的堆外缓存。
Ignite 的论点：我们只需要一个索引缓存，而每个聚合都需要一个 Cassandra 表，以便快速访问。（还有 ACID，但显然我们已经使用 CAP，所以对于我们的架构师来说不是一个强有力的论据。）
Cassandra 的论点：我们不需要引入新技术。
但是：速度呢？索引的 Ignite 缓存与内存中优化的（= 每个查询都有自己的表）Cassandra 相比有多快？