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我正在使用 R 中的当前版本的 H2O，并遵循必须使用早期版本创建的“深度学习”示例。

我在调整旧示例代码时遇到的一个挑战是，我无法使用以下代码以编程方式访问 MSE 之类的交叉验证统计信息：

cvmodel@model$valid_sqr_error

在检查 H2O 模型对象的结构后，我可以在这里找到 MSE 和其他统计信息：

> cvmodel@model$cross_validation_metrics
H2ORegressionMetrics: deeplearning
** Reported on cross-validation data. **
Description: 3-fold cross-validation on training data

MSE:  39.47373
R2 :  0.03510394
Mean Residual Deviance :  39.47373

但我无法弄清楚以编程方式仅获取其中一个数字的语法：

> cvmodel@model$cross_validation_metrics$MSE
Error in cvmodel@model$cross_validation_metrics$MSE : 
  $ operator not defined for this S4 class
> cvmodel@model$cross_validation_metrics@MS
Error: no slot of name "MS" for this object of class "H2ORegressionMetrics"
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弄清楚了。我应该检查str()一下cross_validation_metrics：

MSE <- cvmodel@model$cross_validation_metrics@metrics$MSE
于 2015-11-25T15:14:12.463 回答