我想在java中使用机器学习算法。使用 hadoop 的 Mahout 太慢，并且由于数据量大， weka 无法工作。那么是否可以从 Java 或任何其他可用于 Java 的更好选项中调用 H2O 库？
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你可以做的是在 R 中实现你的机器学习算法，然后通过命令行调用底层系统来调用它们。几年前在做生物信息学论文时，我发现这是我最好的选择。
我记得尝试使用某种 Java/R 集成库直接从 Java 调用 R 引擎，但认为它太慢且太麻烦，所以我最终改用 R 编写简单的脚本，Java 可以通过命令行调用这些脚本界面。
这样做的缺点是缓慢的过程可能难以跟踪。在 R 操作完成并返回其状态代码之前，您可能无法从 R 操作中获得任何结果。
您需要编写一些 Java 代码来发出 R 命令，并等待进程的响应/结果，最好不要完全锁定您的 Java 应用程序（单独的线程或后台进程）。
于 2015-11-25T07:01:19.133 回答
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是的你可以。请在构建和查看模型后按 POJO 按钮查看 H2O Flow UI 上的说明。它为您提供了有关如何将生成的模型下载为 java 文件 (POJO) 以及如何下载运行它所需的 h20 jar 文件的详细说明。您可以按 Preview POJO 按钮获得相同的说明。
于 2018-05-15T12:37:00.317 回答