2

我有一些曲线网格数据,我正在尝试将这些数据插入到新网格中。数据对于掩码数据具有不切实际的高变量,因此我尝试使用以下方法进行掩码:

temp = np.ma.masked_where(temp > 500, temp)

如果我这样做,那么:

>>> temp.max()
28.174417

但是,当我运行时:

temp = RectBivariateSpline(lon, lat,
                           np.swapaxes(temp, 0, 1))
temp = temp.ev(newgrid_lon, newgrid_lat)

我最终再次得到了不切实际的高掩码值:

>>> temp.max()
1.541312613999187e+30

scipy.interpolate显然是不接受我的面具。有谁知道如何设置掩码scipy.interpolate或知道任何解决方法?谢谢。

4

0 回答 0