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我正在尝试在 Google Cloud 上的 Docker 上显示来自 TensorFlow 的 TensorBoard。

http://tensorflow.org/how_tos/summaries_and_tensorboard/index.md

tensorboard --logdir ./

我在 Google Cloud 上运行 Apache（它可能在我的第一个容器“ai-unicorn”中，Docker 制作了自己的容器“docker-playground”）。我可以在http://104.197.119.57/看到 Google Cloud 的默认页面。

我像这样在 Google Cloud 上启动 TensorBoard：

root@6cf64fd299f0:/# tensorboard --logdir ./ Starting TensorBoard on port 6006 (You can navigate to http://localhost:6006)

我使用端口 6006 尝试了名为“在自定义端口上的浏览器窗口中打开”的 Google Cloud SSH 选项。

它显示：“我们无法连接到端口 6006 上的 VM。”

从 Google Cloud 查看 TensorBoard 的正确方法是什么？

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默认情况下，TensorBoard 在 上提供请求127.0.0.1，只有在同一台机器上运行的进程才能访问。如果您使用 启动 TensorBoard --host 0.0.0.0，它还将为远程接口上的请求提供服务，因此您应该能够远程连接到它：

$ tensorboard --logdir ./ --host 0.0.0.0

请注意，“在自定义端口上的浏览器窗口中打开”不会将您连接到 TensorBoard 服务器 - 此选项用于连接到非标准端口上的SSH服务器。Google Cloud Platform 文档包含有关如何从您的 VM 公开端口的信息。您需要允许 TCP 端口 6006 上的连接才能远程访问您的 VM。您可能还需要按照此处的说明从 Docker 容器中公开端口 6006 。

编辑：添加了一些分步说明来帮助您进行 Docker 配置。这里有几个问题，无法判断哪一个失败了。

  1. 启动 Docker 容器时配置端口转发：

    (vm)$ docker run -p 0.0.0.0:7007:6006 -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow

    这会将连接从 VM 上的端口 7007 转发到 Docker 容器中的 6006。（其他值也是可能的。）

  2. 确保您可以从 Docker 容器内连接到 TensorBoard：

    (container)$ tensorboard --logdir ./ --host 0.0.0.0 --port 6006 &
(container)$ curl http://localhost:6006/

    第二个命令应该将一些 HTML 打印到控制台。

  3. 在 VM 上的 shell 中，确保您可以连接到容器中运行的 TensorBoard 实例：

    (vm)$ curl http://localhost:7007/

    该命令应将相同的 HTML 打印到控制台。

  4. 配置 Google Cloud 防火墙以允许您的本地客户端连接到 VM 上的端口 7007。

    (client)$ gcloud compute firewall-rules create tensorboard --allow tcp:7007

    您现在应该可以在客户端的 Web 浏览器中连接到 TensorBoard。

于 2015-11-21T00:22:09.663 回答
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您不必使用 Docker 来显示 TensorBoard。但是，如果您确实想使用 Docker，只需在 Docker 映像中运行 TensorBoard。

诀窍是允许外部访问默认的 TensorBoard tcp 端口 6006。

我尝试了以下工作解决方案来在我的 Google Cloud VM 中显示 TensorBoard。

  1. 确保您通过了 gcloud 身份验证：

    gcloud 身份验证登录

  2. 允许公共访问 tcp 端口 6006

    gcloud 计算防火墙规则创建 tensorboard-port --allow tcp:6006

  3. 在你的虚拟机上运行 TensorBoard

    张量板--logdir=工作区/火车/

  4. 使用外部 IP 地址访问 VM 外部的 TensorBoard：

    打开地址http://your_vm_external IP:6006/，

    例如http://104.196.140.145:6006/，其中 104.196.140.145 是我的虚拟机的外部 IP 地址。

享受 TensorBoard

于 2017-02-05T06:35:46.837 回答
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另一种选择是使用ngrok隧道。请参阅：我可以将 Tensorboard 与 Google Colab 一起使用吗？

$ from jupyter notebook
ps = !ps -ax
is_tensorboard_running = len([f for f in ps if "tensorboard" in f ]) > 0

is_ngrok_running = len([f for f in ps if "ngrok" in f ]) > 0
print("tensorbord={}, ngrok={}".format(is_tensorboard_running, is_ngrok_running))

if not is_ngrok_running:  
#    grok should be installed in /content/ngrok
  get_ipython().system_raw('/content/ngrok http 6006 &')
  is_ngrok_running = True

# get public url for tensorboard
tensorboard_url = !curl -s http://localhost:4040/api/tunnels | python3 -c \
    "import sys, json; print(json.load(sys.stdin)['tunnels'][0]['public_url'])"    
print("tensorboard url=", tensorboard_url)
于 2018-02-02T04:17:01.740 回答