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我有一个看起来像下面这样的数据框：

'data.frame':   400 obs. of  4 variables:
 $ admit: Factor w/ 2 levels "rejected","accepted": 1 2 2 2 1 2 2 1 2 1 ...
 $ gpa  : num  3.61 3.67 4 3.19 2.93 3 2.98 3.08 3.39 3.92 ...

现在我想用metricgraphics包把它变成GPA的直方图，但是用'admit'这个因子来分割数据。这是怎么做到的？

使用 ggplot 我可以执行以下操作：

ggplot(data, aes(gpa)) + 
geom_histogram(aes(fill=admit, y=..density..),
           position="dodge",
           binwidth=0.1
          )

但我正在研究如何使用metricgraphics具体做到这一点。我目前有

mjs_plot(data, x = gpa) %>%
     mjs_histogram(bins = 80)

但这当然不会被因素分开。

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我认为您必须制作每个图并将其排列成网格。从包小插图：

moar_plots <- lapply(1:7, function(x) {
  mjs_plot(rbeta(10000, x, x), width="250px", height="250px", linked=TRUE) %>%
    mjs_histogram(bar_margin=2) %>%
    mjs_labs(x_label=sprintf("Plot %d", x))
})

mjs_grid(moar_plots, nrow=4, ncol=3, widths=c(rep(0.33, 3)))
于 2015-11-20T11:09:42.307 回答