我的 kairosdb 中有一年的 15 分钟间隔数据。我需要按顺序执行以下操作： - 使用标签过滤数据 - 使用几个标签对过滤后的数据进行分组。我没有指定标签的值，因为我希望它们在运行时自动按标签值分组。- 一旦对这些标签进行分组，我想将 15 分钟间隔数据汇总到一个月中。
我根据 kairosdb 谷歌代码论坛上提供的信息编写了这个查询以从 python 脚本运行。但聚合值似乎不正确。输出似乎有偏差。我想了解我哪里出错了。我在python中这样做。这是我的 json 查询：
agg_query = {
"start_absolute": 1412136000000,
"end_absolute": 1446264000000,
"metrics":[
{
"tags": {
"insert_date": ["11/17/2015"]
},
"name": "gb_demo",
"group_by": [
{
"name": "time",
"range_size": {
"value": "1",
"unit": "months"
},
"group_count": "12"
},
{
"name": "tag",
"tags": ["usage_kind","building_snapshot_id","usage_point_id","interval"]
}
],
"aggregators": [
{
"name": "sum",
"sampling": {
"value": 1,
"unit": "months"
}
}
]
}
]
}
For reference: Data is something like this: [[1441065600000,53488],[1441066500000,43400],[1441067400000,44936],[1441068300000,48736],[1441069200000,51472],[1441070100000,43904],[1441071000000,42368 ]，[1441071900000,41400]，[1441072800000,28936]，[1441073700000,34896]，[1441074600000,29216]，[1441075500000,26040]，[144107500000,26040] [1441079100000,30184]，[1441080000000,27824]，[1441080900000,27960]，[144108181800000,28056]，[1441082700000,000000,29264] ，28400]，[1441087200000,28168]，[1441088100000,28944]，[1443657600000,42112]，[1443658500000,36712] ],[1443663000000,42984],[1443663900000,42952],[1443664800000,36112],[1443665700000,33680],[1443666600000,33376],[1443667500000,28616],[1443668400000,31688],[1443669300000,30872],[1443670200000,28200],[1443671100000,27792],[1443672000000,27464],[1443672900000,27240],[1443673800000,27760],[1443674700000 ,27232],[1443675600000,27824],[1443676500000,27264],[1443677400000,27328],[1443678300000,27576],[1443679200000,27136],[14248560],[14248560]
这是 2015 年 9 月和 10 月的一些数据的快照。当我运行它时，如果我给出 9 月的开始时间戳，它将正确地总结 9 月的数据，但对于 10 月它不会。