我正在使用 R 中的 transform() 函数创建一个带有新变量的时间序列对象,但找不到合适的函数来计算今天和昨天之间变量 C 的差异。
这是我到目前为止所得到的:
O H L C Typical Range
2010-07-23 1092.17 1103.73 1087.88 1102.66 1098.090 15.85
2010-07-26 1102.89 1115.01 1101.30 1115.01 1110.440 13.71
2010-07-27 1117.36 1120.95 1109.78 1113.84 1114.857 11.17
2010-07-28 1112.84 1114.66 1103.11 1106.13 1107.967 11.55
2010-07-29 1108.07 1115.90 1092.82 1101.53 1103.417 23.08
2010-07-30 1098.44 1106.44 1088.01 1101.60 1098.683 18.43
下一行将添加以下函数:
SPX <- transform(SPX, Return = (C - C(yesterday) ) / C(yesterday)))
显然,C(昨天)是不正确的。我试过 lag(), diff() 并没有找到正确的组合。
额外的问题:你如何让典型变量只显示百分之一?