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给定一个 Graphlab SFrame：

+-------+------------+---------+-----------+
| Store |    Date    |  Sales  | Customers |
+-------+------------+---------+-----------+
|   1   | 2015-07-31 |  5263.0 |   555.0   |
|   2   | 2015-07-31 |  6064.0 |   625.0   |
|   3   | 2015-07-31 |  8314.0 |   821.0   |
|   4   | 2015-07-31 | 13995.0 |   1498.0  |
|   3   | 2015-07-20 |  4822.0 |   559.0   |
|   2   | 2015-07-10 |  5651.0 |   589.0   |
|   4   | 2015-07-11 | 15344.0 |   1414.0  |
|   5   | 2015-07-23 |  8492.0 |   833.0   |
|   2   | 2015-07-19 |  8565.0 |   687.0   |
|   10  | 2015-07-09 |  7185.0 |   681.0   |
+-------+------------+---------+-----------+
[986159 rows x 4 columns]

如何通过将每行的销售额除以客户来添加“每位客户的销售额”列？

我尝试了以下方法，但它们不起作用（sf是我的SFrame：

sf['salespercustomer'] = sf.apply(lambda x: sf['Sales']/sf['Customers'])

有趣的是，我得到了一个 SArray 的输出：

sf['Sales'] / sf['Customers']

但这并不能真正帮助将列添加回sf，所以这不起作用 =( ：

sf['salescustomer'] = sf['Sales'] / sf['Customers']
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2 回答 2

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最后一行代码应该可以解决问题，但是您说您的 SFrame 被称为sf，而不是train。当我尝试它时，sf它工作正常。

于 2015-11-19T00:18:04.473 回答
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我就是这样做的。 

sf['salespercustomer'] = sf['Sales','Customers'].apply(lambda row: row['Sales']/row['Customers'])

FWIW，您的示例将整个 sf 作为参数 x 传递给 apply lambda，但您使用了 sf. 我的理解是 sf 在 lambda 函数中是未知的，但 x 的别名是。

FWIW，您可以像这样执行单列操作：

sf['sales25percentdiscount'] = sf['Sales'].apply(lambda x: x*.0.75)

由于只指定了一列，因此您无需在 lambda 函数中指定列。

于 2016-09-17T16:48:17.340 回答