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似乎脚本中定义的类与导入脚本的类具有不同的范围。例如：

在文件 foo.py 中：

class foo(object):
    def __init__(self):
        print globals()

在我的主文件中：

from foo import foo

class bar(object):
    def __init__(self):
        print globals()

classimport = foo()
classinternal = bar()

从 foo 和 bar 返回的全局变量列表不同 - 这是为什么呢？

这让生活变得很困难，因为任何需要访问主 globals() 的类都必须驻留在主文件中。如何确保导入的类具有相同的全局范围？在阅读此处和此处的其他帖子后，我尝试过的一些事情包括：

module = __import__("foo", fromlist="foo")
globals()["foo"] = getattr(module, "foo")

和

__builtin__.foo = foo

任何帮助表示赞赏！

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因此，根据上面的链接，这是在重复的文章中回答的。事实证明，范围不是跨模块共享的。它提到了几种解决方法，但在我的情况下，我需要实际创建/读取/写入全局变量。所以我在主脚本中创建了一个例程，并在初始化 foo 和 bar 时将其作为对象传递。例如：

def PrintGlobals():
    print globals()

class bar(object):
    def __init__(self, PrintGlobals):
        self.PrintGlobals = PrintGlobals
        self.PrintGlobals()

classinternal = bar(PrintGlobals)

（不是我选择这一切应该如何工作，在我有时间与应用程序开发人员相处之前，这是一种黑客行为:-)

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以下是 Python 3常见问题解答的内容：

在 Python 中，仅在函数内部引用的变量是隐式全局的。如果一个变量在函数体内的任何地方都被赋值，除非明确声明为全局变量，否则它被假定为局部变量。

虽然起初有点令人惊讶，但片刻的考虑解释了这一点。一方面，对已分配的变量要求全局性提供了防止意外副作用的障碍。另一方面，如果所有全局引用都需要全局，那么您将一直使用全局。您必须将对内置函数或导入模块组件的每个引用声明为全局。这种混乱会破坏全局声明识别副作用的有用性。

要查看不同范围内的全局变量，请尝试在执行期间的不同点执行 print(globals())。例如：在运行任何代码之前的顶级模块，然后__init__.py如果你有任何代码在那里（因为你导入 foo），在 foo 的模块级别，在每个函数中，以及在你修改传递给的任何变量之前/之后功能。

这个答案进一步解释了：

我认为您在这里缺少的关键是每个模块都有自己的“全局”命名空间。一开始这可能有点令人困惑，因为在像 C 这样的语言中，所有外部变量和函数共享一个全局命名空间。但是一旦你超越了这个假设，Python 的方式就很有意义了。

但是请注意，__init__.py当您导入包或包中的模块时，包文件中分配的所有名称都可以在包命名空间中使用。

于 2015-11-18T21:55:06.450 回答