我试图通过从其 CIFAR-10 模型训练的 python 代码进入其核心 C++ 代码来学习 TensorFlow 的内部结构。使用 Eclipse+PyDev 逐步调试 python 代码效果很好，但我找不到如何进入 TensorFlow 核心的 C++ 代码。我尝试使用 Eclipse CDT 在单独的项目中构建 C++ 代码，并将调试器附加到按照此处cifar10_train.py所述运行的 python 进程，但从未加载符号并且（显然）从未命中延迟断点。
背景和设置：
我在 Ubuntu 14.04 LTS 上运行，从这里描述的源安装了 TensorFlow 代码，我的 CDT 项目使用包含
bazel build -c dbg //tensorflow/cc:tutorials_example_trainer.
TensorFlow 会加载一个名为的库，该库_pywrap_tensorflow.so包含其 C API（定义见tensorflow/tensorflow/core/client/tensor_c_api.cc）。
在我的情况下，在运行时加载的库位于，
~/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so
但从本地源代码构建的库位于~/.cache/bazel/_bazel_<username>/dbb3c677efbf9967e464a5c6a1e69337/tensorflow/bazel-out/local_linux-dbg/bin/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so.
将本地构建的库复制到加载的库上，并附加到问题中定义的 python 进程解决了问题。