我有一个可扩展的二次规划问题，它有大约 50-1000 个具有线性约束的变量。我正在尝试为此找到一个有效的解决方案。对于我的问题，matlab qp 求解器只能求解 100 个变量的最优值。cplex会更好吗？还有其他我可以使用的工具吗？
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CPLEX 肯定会更好。一切都取决于您工作的环境。如果您编写 C++ 程序不是问题，您可以尝试 COIN-OR 项目，尤其是 Couenne http://www.coin-or.org/projects/Couenne.xml对于非线性 MIP 和 IPOPT http://www.coin-or.org/projects/Ipopt.xml；对于 Python 爱好者，他们有 Coopr、DilPy、GrumPy 和其他项目。你也可以试试 GAMS https://www.gams.com/，它非常适合任何优化问题。它不是求解器，更像是具有大量内置商业和开源求解器的建模系统。只要您的问题不超过 50 个变量和 50 个约束（据我记得），它就是免费的。
于 2015-11-16T07:53:36.777 回答
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您可以尝试 Opti 工具箱：http ://www.i2c2.aut.ac.nz/Wiki/OPTI/
它有一个可以在 Matlab 中使用的不同求解器的接口。（预编译的 mex 文件。）它可以解决二次问题。
于 2015-11-16T09:47:21.050 回答