对我来说,caffe 的主要优势之一是可以在自由分布的预训练模型上进行迁移学习。
有没有地方可以从 tensorflow 格式的论文/竞赛中获得训练有素的模型?
如果没有,是否有可能将现有的 caffe(或任何其他)模型转换为 tensorflow 模型?
对我来说,caffe 的主要优势之一是可以在自由分布的预训练模型上进行迁移学习。
有没有地方可以从 tensorflow 格式的论文/竞赛中获得训练有素的模型?
如果没有,是否有可能将现有的 caffe(或任何其他)模型转换为 tensorflow 模型?
您可能会使用caffe 到 tensorflow 模型转换器来转换模型动物园模型。如果您尝试并报告回来,很高兴知道。转换 maxpooling 和 padding存在潜在问题,但它似乎适用于许多模型。
截至目前,官方 TF github 页面有一个包含模型组的列表。您也可以使用具有预训练模型的keras.applications。
有几种使用 Tensorflow 进行迁移学习的方法,其中一些结合了 TF Slim 和自定义代码,但是有一个非常好的预训练 Tensorflow 模型Tensornets集合,其中包含几乎所有流行的模型及其预训练的权重