macos - mac 上的 TensorFlow docker 开发工作流程

Question

有一个关于如何安装它的官方指南，并没有说太多关于实际开发的内容。

据我了解，总体而言，使用 Docker 进行开发存在相当大的挑战。更不用说在TensorFlow 上使用它可能会带来更深层次的技术复杂性，这可能主要归功于 GPU。所以在拉取docker镜像之后有很多东西......

有没有人有关于如何在这里进行开发的分步指南？

Answer 1

您可以将本地目录挂载到 docker 容器，以便您仍然可以在 osx 中使用您喜欢的编辑器。这是使用已安装目录启动容器并运行命令的命令：

docker run --name tensorflow --rm -v /Users/me/Code/web/tensorflow_dev:/tensorflow_dev b.gcr.io/tensorflow/tensorflow /bin/sh -c 'cd /tensorflow_dev && python mnist.py'

-v将挂载本地目录并-c运行指定的命令。因此，您的流程可能如下所示：

1. 在您喜欢的编辑器中编辑 python 脚本
2. 运行上面的命令来执行你的脚本

但是，我实际上使用了 pycharm，以便可以在编辑器中放置断点并以交互方式运行 python 脚本。

希望这可以帮助。