所以我在网上生成了一个随机数据集，我需要在上面应用 C4.5 算法。
我安装了 RWeka 包及其所有依赖项，但我不知道如何执行它。
有人可以帮我提供教程的链接吗？除了 RWeka 文档之外的任何内容。还是 R 中的示例 C4.5 代码以了解其工作原理？
谢谢
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我认为值得您花时间检查一下caret包裹。它标准化了 R 中大多数机器学习包的语法，包括RWeka.
它还有很多非常有用的辅助功能和他们网站上的一个很棒的教程
RWeka以下是使用带有 C4.5 类树的包预测 iris 数据集上的物种的语法：
library(caret)
train_rows <- createDataPartition(iris$Species, list=FALSE)
train_set <- iris[train_rows, ]
test_set <- iris[-train_rows, ]
fit.rweka <- train(Species ~ ., data=train_set, method='J48')
pred <- predict(fit.rweka, newdata=test_set)
然后，如果您想尝试梯度提升机或其他算法，只需更改为method='gbm'
于 2015-11-12T15:35:35.607 回答