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我想知道计算语义是否真的用于任何现实世界的系统？（此处和此处的简单示例）。我想看看实际系统是如何工作的。

在任何现实世界的系统中实际使用计算语义似乎存在很多问题：

  • 似乎只是用词性标签标记句子很容易出错。
  • 但是您还需要一个可靠的解析树，它容易出错，并且一个句子可以有许多有效的树。
  • 查找哪些代词指代哪些实体容易出错。
  • 单词消歧也是错误的另一个来源，多个含义在同一上下文中可能是有效的。
  • 我能找到的任何上下文无关的英语语法似乎都不完整。

最后，在避开了所有这些错误来源之后，我们终于可以使用 Computation Semantics 将句子转换为 FOL！

此外，我似乎无法弄清楚如何处理计算语义中的介词。

这真的只是一个学术练习还是计算语义真的有用？

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自然语言有几种比简单的 lambda 演算和上下文无关文法更好的方法，即。HPSG，蒙塔古语法，标签，...

例如，可以通过马尔可夫链来处理单词消歧。

Siri、Google Now、Cortana 和 IBM Watson 是现实世界系统的一些示例。

谷歌翻译是另一个使用计算语义的应用程序。

于 2016-10-28T04:17:37.253 回答
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我相信（但不要引用我的话）该技术从帕洛阿尔托研究中心（PARC，原施乐 PARC）现已解散的自然语言理论和技术小组中分离出来，利用 lambda 演算来提供关于文本蕴涵的推论。idk 我只在那里工作了一个夏天（大一，所以对那里的大部分事情都非常无知）。

无论如何，这项“技术”已经发展了 30 多年，然后 Powerset 以 1500 万美元的价格购买了所有这些技术的权利，试图从总体上破坏智能搜索。然后 Bing 的胖子出现了，一口吞掉了 nom nom nom，然后继续吞噬整个研究小组。主要的核心研究人员现在仅在斯坦福大学担任兼职教授。伤心。

于 2018-12-04T11:53:10.173 回答