我已阅读有关 TensorFlow 正在开源的博文。
在 TensorFlow 网站上的教程和示例中,我看到它们大多是分类问题。(例如给定一个图像,对其中写的数字进行分类)
我很好奇这个软件也适合解决推荐系统中的问题?例如,它对解决协同过滤/基于内容的过滤问题有好处吗?
我已阅读有关 TensorFlow 正在开源的博文。
在 TensorFlow 网站上的教程和示例中,我看到它们大多是分类问题。(例如给定一个图像,对其中写的数字进行分类)
我很好奇这个软件也适合解决推荐系统中的问题?例如,它对解决协同过滤/基于内容的过滤问题有好处吗?
Tensorflow 非常适合深度学习或训练大型神经网络。虽然它可以用于其他几种数学应用,例如偏微分方程、各种分类器、推荐系统等,但目前似乎还没有很多支持。
这个reddit 线程可能是开始搜索以推荐系统为中心的库的好地方。