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通过使用 Blueprint Java API,我在 OrientDB 中的数据摄取非常缓慢。具体来说,我通过使用plocal模式和OrientGraphNoTx类从几个 CSV 文件中加载 ~ 1M 节点和 3M 边(不幸的是我不能使用 ETL,因为它不允许我读取包含现有节点之间边的文件)。代码是用 Scala 编写的,运行大约一个半小时。

数据库的模式包含 5 个顶点类、7 个边类和 6 个索引。我用来创建边的属性使用unique_hash_indexes 进行索引。在现有节点之间创建边是最耗时的操作(可能是因为有很多边),下面是我使用的代码。有人知道如何优化它吗?

/**
 * Adds edges to the graph.
 * Assumes edgesPath points to a CSV file with format (from, to)
 */
def addEdges(edgesPath: String,
             fromTable: String, fromAttribute: String,
             toTable: String, toAttribute: String,
             edgeType: String, graph: OrientGraphNoTx) {

  logger.info(s"Adding edges from '$edgesPath'...")
  val in = Files.newBufferedReader(Paths.get(edgesPath), Charset.forName("utf-8"))
  val records = CSVFormat.DEFAULT
    .withHeader("from", "to")
    .withSkipHeaderRecord(hasHeader)
    .parse(in)
  var errors = 0
  for (r <- records) {
    val (src, target) = (r.get("from"), r.get("to"))
    if (src != "" && target != "") {
      try {
        graph.command(new OCommandSQL(s"CREATE EDGE $edgeType FROM (" +
          s"SELECT FROM $fromTable WHERE $fromAttribute = '$src') " +
          s"TO (SELECT FROM $toTable WHERE $toAttribute ='$target')")).execute()
      } catch {
        case e: OCommandExecutionException => errors += 1
      }
    } //if
  } //for
  if(errors > 0)
    logger.warn(s"Couldn't create $errors edges due to missing sources/targets or internal errors")
  logger.info("done.")
} //addEdges
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如果您在 plocal 中工作并且需要一批导入,请尝试为您的导入器禁用 WAL

OGlobalConfiguration.USE_WAL.setValue(false);
于 2015-11-11T08:51:41.520 回答