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我有一个嵌套case类结构List

为简单起见，将使用以下示例 -

case class Address(street: String, city: String, state: String, zipCode: Int)
case class Person(firstName: String, lastName: String, addresses: List[Address])
case class Department(people: List[Person])

说有List[Department]；List[Department]现在，如果我想通过过滤Address每个Person没有特定zipCode值的内容来创建一个新的；传统上我们可以做以下

def filterPersonsByAddress(dlist: List[Department]): List[Department] = {
  dlist.map { d =>
    val people = d.people.map { p => 
      p.copy(addresses = p.addresses.filterNot(_.zipCode == 38978))}
      d.copy(people=people)
    }
 }

这种方法性能不高，因为取决于嵌套级别，它可以是 Big O(n^2) 或 Big O(n^3) ；

我正在尝试通过Monocle学习镜头。到目前为止，我所了解到的是，当您必须“修改”深度嵌套的case类结构但尚未找到一种方法来根据条件“切断”嵌套结构的某些部分并返回新结构时，Lenses 很有用。这可能通过 Monocle 实现吗？另外我不确定 Lenses 是否也能帮助实现更好的 Big O 时间？

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以下在性能方面基本上等同于您的实现，但可以说更清楚：

import monocle.Traversal, monocle.macros.GenLens
import monocle.function.all._, monocle.std.list._

val deptAddresses: Traversal[Department, List[Address]] =
  GenLens[Department](_.people)
    .composeTraversal(each)
    .composeLens(GenLens[Person](_.addresses))

val filterAddresses: Department => Department =
  deptAddresses.modify(_.filterNot(_.zipCode == 38978))

这只是构建了一个遍历以导航到每个人的地址列表，以便您可以根据谓词对其进行修改。我不确定是否有更好的方法来执行过滤（因为邮政编码不能作为唯一索引），但也许 Julien 会考虑其中一个。

于 2015-11-09T17:57:24.423 回答