我用插入符号制作了一个模型，例如手动调整学习率和树：
gbmGrid <- expand.grid(
n.trees = 1000,
interaction.depth = 10,
shrinkage = 0.01,
n.minobsinnode=1
)
但是灵敏度结果度量很差，不如特异性漂亮。
我想我需要创建一个网格搜索（像这样）以自动优化类别不平衡的概率阈值。
我该怎么做 ？有没有一个链接/一些可以指导我/有知识的人，比如随机森林的链接案例？