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Ford-Fulkerson 算法是否会及时找到具有n顶点和m边的单位容量流网络(所有边都有单位容量)的最大流O(mn)?
n
m
O(mn)
O(M*f)是 Ford-Fulkerson 在整数容量图上的已知运行时间估计,其中M是边数和f最大流量的值,因为很容易在O(M)每个路径中找到增广路径,并且每条这样的路径都会增加流量至少 1。
O(M*f)
M
f
O(M)
如果你的图没有重复边(即没有一对边具有相同的开始和结束顶点),并且每条边都有单位容量,那么最大流量f不超过顶点数N(只是因为从源头开始只有N-1边),因此复杂性确实是O(N*M).
N
N-1
O(N*M)
但是,如果你的图允许有重复的边(但每条边的容量仍然为 1),则f可以大于N,最多M,时间复杂度可以变为O(M*M),不难举个例子这种复杂性发生了。
O(M*M)