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我正在尝试使用面板数据和二元因变量运行汇总逻辑回归。因为我想滞后一些变量，所以我使用 plm 包来创建它们。当我尝试以其他方式进行时，我遇到了问题。我不能使用滞后或嵌入，因为它是面板数据。

hybridsubsidies <-pdata.frame(reduced, c("state","year"))

lagee<-(lag(hybridsubsidies$eespending,1))
lagratio<-(lag(hybridsubsidies$ratio, 1))
laggopvote<-(lag(hybridsubsidies$gopvote, 1))
laggasoline<-(lag(hybridsubsidies$gasoline, 1))

在运行汇总分析之前，我想将所有变量放入原始数据框（混合补贴）中。我很确定我不需要，但我是一个视觉型的人，并且想在运行任何分析之前验证数据的格式是否合适。

从下面的输出中，看起来一切都正确完成。

头（滞后（混合补贴$eespending，1））

阿拉巴马-1999 阿拉巴马-2000 阿拉巴马-2001 阿拉巴马-2002 阿拉巴马-2003 阿拉巴马-2004

     NA        58294        55378        26982        28264         2566

负责人（混合补贴$eespending）

阿拉巴马-1999 阿拉巴马-2000 阿拉巴马-2001 阿拉巴马-2002 阿拉巴马-2003 阿拉巴马-2004

  58294        55378        26982        28264         2566        26906

我的问题是，当我尝试将此滞后变量分配为数据框中的向量时，这样，

hybridsubsidies$lagee<-(lag(hybridsubsidies$eespending,1))

它确实如此（当我调用数据框中的名称时，它们被包含在内），但是我无法再查看数据框。R对我说：

edit.data.frame(get(subx, envir = parent), title = subx, ...) 中的错误：只能处理向量和因子元素

我该如何解决这个问题，以便在运行分析之前查看数据框？我想看看它，因为看起来我将不得不使用 glm 而不是 plm（池）进行此分析，因为因变量是二进制变量并且 plm 不支持这些 dv

这已经给我带来了一段时间的问题。

col1 ST YR EELAG EE

[1,] 1 1 不适用 58294

[2,] 1 2 58294 55378

[3,] 1 3 55378 26982

[4,] 1 4 26982 28264

[5,] 1 5 28264 2566

[6,] 1 6 2566 26906

[7,] 1 7 26906 29466

[8,] 2 1 不适用 355

[9,] 2 2 355 259

[10,] 2 3 259 224

[11,] 2 4 224 217

[12,] 2 5 217 241

[13,] 2 6 241 231

[14,] 2 7 231 231

[15,] 3 1 不适用 5111

[16,] 3 2 5111 3753

[17,] 3 3 3753 2211

[18,] 3 4 2211 1452

[19,] 3 5 1452 2913

[20,] 3 6 2913 3128

[21,] 3 7 3128 7132

[22,] 4 1 不适用 1597

[23,] 4 2 1597 905

4

1 回答 1

0

lag返回一个时间序列对象。做

hybridsubsidies$lagee<-(as.vector(lag(hybridsubsidies$eespending,1)))

工作？

于 2010-07-28T15:53:19.023 回答