android - 这种亮度信号的傅立叶分析正确吗？（安卓）

Question

我正在编写一个 Android 应用程序，它可以测量一段时间内相机帧的亮度，并使用傅里叶分析计算心跳以找到波的频率。问题是我的光谱分析如下所示：

这几乎与光谱分析的外观相反（如正态分布）。我可以准确地评估这个以找到最大幅度的指数，还是这个频谱表明我的数据太嘈杂了？

编辑：这是我的相机数据的样子（我正在对此执行 FFT）：

Answer 1

看起来您在这里遇到了两个问题：

1) FFT 输出通常将负频率的值放在正频率的右侧，这里似乎就是这种情况。因此，您需要将 FFT 的右半部分向左移动，并放在freq=0中间。

2）在评论中你说你正在绘制幅度，但显然不是这种情况（幅度应该大于 0 并且是对称的）。相反，您可能只是在绘制真正的部分。相反，取大小或Re*Re + Im*Im，其中Re和Im分别是实部和虚部。（取决于您的数字的形式，例如Math.sqrt(Math.pow(a.re, 2) + Math.pow(a.im, 2))。）