我正在 Android 上实现人脸跟踪器，作为文献研究，我想确定 Android 的 FaceDetector 的底层技术。
简单地说：我想了解android.media.FaceDetector分类器是如何工作的。
一个简短的谷歌搜索没有产生任何信息，所以我想我会看看代码。
通过查看 Java 源代码，FaceDetector.java没有什么要学习的：FaceDetector只是一个提供图像尺寸和人脸数量的类，然后返回一个人脸数组。
Android 源代码包含此类的 JNI 代码。我跟踪了函数调用，在那里，我学到了最基本的东西：
- “FaceFinder”创建于
FaceFinder.c:75 - 在第 90 行，
bbs_MemSeg_alloc返回一个btk_HFaceFinder对象（其中包含实际查找人脸的函数），本质上是将它复制到在 initialize() ( ) 中通过以下方式初始化hsdkA->contextE.memTblE.espArrE的原始对象的数组btk_HSDKFaceDetector_jni.cpp:145btk_SDK_create() - 似乎错综复杂的函数相互提供了 的指针和实例
btk_HSDK，但我在任何地方都找不到sdk->contextE.memTblE.espArrE[0]所谓的包含魔法的具体实例。
我发现的是一个小线索：JNI 代码引用了一个我找不到源代码的 FFTEm 库。然而，从表面上看，FFT 是快速傅里叶变换，它可能与预训练的神经网络一起使用。我能找到的唯一符合这一理论的文献是 Ben-Yacoub 等人的论文。
我什至不知道我是否走在正确的道路上，所以任何建议无疑都会有所帮助。
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