我昨天意识到 Node.js 的大多数日志库似乎都使用阻塞/同步调用。日志记录通常是 I/O 操作,使用 Node.js,我们应该尽可能使用非阻塞/异步 I/O。
console.log
(process.stdout.write) 从 Node.js 0.6 开始就是同步操作,TMK
在我看来,对于执行大量日志记录语句的服务器,使用阻塞 I/O 可能会导致很大的性能损失。
我用 Redis、fs、Bunyan 和 Winston 运行了“日志”语句,我在 Macbook Pro 上得到了这些结果:
雷迪斯:16毫秒
fs 写入流:90 毫秒
班扬:414毫秒
温斯顿:491ms
因此,似乎仅使用 Redis 客户端通过网络 I/O 发送消息是从 Node.js 事件循环中获取数据的最快方式。
以下是测试:
// fs
var fs = require('fs');
// redis
var redis = require('redis');
var client = redis.createClient(); //connect to local redis db
// bunyan
var bunyan = require('bunyan');
var bunyanLogger = bunyan.createLogger({
name: 'benchmark',
streams: [
{
level: 'info',
path: '../bunyan_log.txt' // log ERROR and above to this file
}
]
});
// winston
var winston = require('winston');
var winstonLogger = new (winston.Logger)({
transports: [
new (winston.transports.File)({ filename: '../winston_log.txt' })
]
});
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
console.time('redis-time');
for (var i = 0; i < 12000; i++) {
client.set('key' + i, 'value' + i + 'aegeggaiojigfeijoagreoiraegioagrijogerawijogerwijogerijoegwoijegwijoegwjio');
}
console.timeEnd('redis-time');
////////////////////////////////////////////////////////////////////
console.time('fs-write-stream-time');
var wstream = fs.createWriteStream('../fs_log.txt');
for (var i = 0; i < 12000; i++) {
wstream.write('key' + i + 'value' + i + 'aegeggaiojigfeijoagreoiraegioagrijogerawijogerwijogerijoegwoijegwijoegwjio' + '\n');
}
wstream.end();
console.timeEnd('fs-write-stream-time');
///////////////////////////////////////////////////////////////
console.time('bunyan-time');
for (var i = 0; i < 12000; i++) {
bunyanLogger.info('bunyan' + i);
}
console.timeEnd('bunyan-time');
/////////////////////////////////////////////////////////////
console.time('winston-time');
for (var i = 0; i < 12000; i++) {
winstonLogger.info('bunyan' + i);
}
console.timeEnd('winston-time');
////////////////////////////////////////////////////////////////
我是在做某事还是我有什么问题?
理想情况下,对于 Node.js 服务器,您可能会使用 Redis 将日志请求发送到某处的日志服务器,该服务器将处理队列。