我在不同的顺序运行，尤其是并行代码之间有太多的区别。例如，顺序版本需要 418 秒。并行版本采用：
2 个线程 - 250.630453；339.735046；256.153005；256.153005；311.177856
4 个线程 - 119.442949；116.032005；165.095566；149.539717；180.880198
8 个线程 - 73.856070；68.082326；76.318023；68.922623；55.321316
16 个线程 - 56.687378；45.672769；48.757555；42.978104；36.978891
32 个线程 - 24.421824；21.459057；23.815743；24.936219；24.581316
64 个线程 - 14.789693；15.312125；16.770807；13.371806；14.282328
该机器有 2 个插槽、32 个物理内核（Intel Xeon E5-2698v3）和超线程。机器上没有运行其他用户进程。
这有多正常？一些运行的变化超过 55%。并行代码确实会干扰算法的收敛速度（它是迭代的），但不会影响到这个程度。特别是，我在另一台计算机上运行了同样的代码，它更加稳定。我还没有尝试运行其他并行代码来查看它们的稳定性。
编辑：忘了说（1）顺序版本本身有很多变化（至少20％）和（2）我尝试了所有亲和力的组合，但稳定性和性能都没有始终如一地呈现更好。