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我正在尝试诊断为什么我的 Python 服务器应用程序正在泄漏内存。该应用程序接受对图像 url 的请求，使用 Vips 调整其大小并返回图像。每次请求后，内存使用量大致增长原始图像的大小。

from fapws import base
import fapws._evwsgi as evwsgi
from gi.repository import Vips
import urllib2
import hmac
import hashlib
import base64
import StringIO
from boto.s3.connection import S3Connection
from boto.s3.bucket import Bucket

def start():
    evwsgi.start('0.0.0.0', '80')
    evwsgi.set_base_module(base)

    def lfrThumbnail(environ, start_response):
        try:
            parameters = environ['PATH_INFO'].split('/')
            s3File = 'my s3 url' + parameters[0]
            width = float(parameters[1])
            height = float(parameters[2])
            hmacSignatureUser = parameters[3]

            hmacSignature = some hasing code...

            if not (hmacSignatureUser == hmacSignature):
                print hmacSignatureUser
                print hmacSignature
                print hmacSignatureUser == hmacSignature
                raise Exception

            bufferedImage = urllib2.urlopen(s3File).read()
            image = Vips.Image.new_from_buffer(bufferedImage, '')

            imageWidth = float(image.width)
            imageHeight = float(image.height)
            imageAspectRatio =  imageWidth / imageHeight
            if (width > imageWidth) or (height > imageHeight):
                image = image
            elif abs((imageAspectRatio / (width/height)) - 1) < 0.05:
                image = image.resize(width / imageWidth)
            else:
                scaleRatioWidth = width / imageWidth
                scaleRatioHeight = height / imageHeight
                maxScale = max(scaleRatioWidth, scaleRatioHeight)
                image = image.resize(maxScale)
                cropStartX = (image.width - width) / 2
                cropStartY = (image.height - height) / 2
                image = image.crop(cropStartX, cropStartY, width, height)

        except Exception, e:
            start_response('500 INTERNAL SERVER ERROR', [('Content-Type','text')])
            return ['Error generating thumbnail']

        start_response('200 OK', [
            ('Content-Type','image/jpeg'),
            ('Cache-Control: max-stale', '31536000')
        ])
        return [image.write_to_buffer('.jpg[Q=90]')]

    evwsgi.wsgi_cb(('/lfr/', lfrThumbnail))

    evwsgi.set_debug(0)
    evwsgi.run()

if __name__ == '__main__':
    start()

我试过使用 puppy 跟踪器，但是图像打开/关闭操作后的每个差异都显示只使用了几个字节。

外部 C 库可能是内存泄漏的原因吗？如果是这样，如何调试它。

如果有什么相关的，我会在 docker 容器中运行 python 服务器

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我是 libvips 的维护者。听起来像是 vips 操作缓存：vips 将最后几个操作保存在内存中，并尽可能重用结果。在某些情况下，这可能是一个巨大的性能胜利。

对于 Web 服务，您可能在其他地方进行缓存，因此您不想要这个，或者您至少不想要大缓存。vips_cache_set_max()你可以和朋友一起控制缓存大小：

http://www.vips.ecs.soton.ac.uk/supported/current/doc/html/libvips/VipsOperation.html#vips-cache-set-max

从Python它是：

Vips.cache_set_max(0)

完全关闭缓存。您可以将缓存设置为通过内存使用、文件描述符使用或操作数来限制。

您可以设置一些其他有用的东西来观察资源使用情况。Vips.leak_set(True)使 vips 在退出时报告泄漏的对象，并报告峰值像素缓冲区内存使用情况。Vips.cache_set_trace(True)使其在调用时跟踪所有操作，并显示缓存命中。

在您的代码中，我还将启用顺序模式。添加access = Vips.Access.SEQUENTIAL到您的new_from_buffer().

默认行为是打开图像以进行完全随机访问（因为 vips 不知道您最终将在图像上运行哪些操作）。对于 JPG 之类的东西，这意味着 vips 会在打开时将图像解码为一个大型未压缩数组。如果图像小于 100mb，它会将这个数组保存在内存中。

但是，对于简单的调整大小，您只需要从上到下访问像素，因此您可以在打开时提示顺序访问。在这种模式下，vips 只会从您的输入中一次解压缩几条扫描线，并且永远不会保留整个未压缩的图像。您应该会看到内存使用和延迟显着下降。

你可以处理很多其他的事情，比如 exif 自动旋转、颜色管理、透明度、jpeg 加载收缩等等，我相信你知道。来源vipsthumbnail可能是一个有用的参考：

https://github.com/jcupitt/libvips/blob/master/tools/vipsthumbnail.c

于 2015-11-03T13:43:31.260 回答