我有一个 numpy 一维结构化数组,我只想取出一条记录的一部分。我试图弄清楚如何分割这种类型的请求。这是我的代码:
summary_stat_list = ['mean', 'variance', 'median', 'kurtosis', 'skewness']
model_summary_stats = np.zeros(5,dtype=[('statistic',
'object'),
('f1', 'float'),
('f2', 'float'),
('f3', 'float'),
('m1', 'float'),
('m2', 'float'),
('m3', 'float'),
('t3', 'float'),
('t2', 'float'),
('t1', 'float'),
('prom1', 'float'),
('prom2', 'float')])
for r in range(model_summary_stats.shape[0]):
model_summary_stats['statistic'][r] = summary_stat_list[r]
现在,数组如下所示:
[('mean', 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0)
('variance', 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0)
('median', 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0)
('kurtosis', 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0)
('skewness', 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0)]
我的问题是,除了第一个数组的第一个元素之外,我怎样才能得到所有元素。也就是说,在“平均”数组中,我只想获取数字条目。
我正在尝试类似的东西
model_summary_stats[0]['f1':]
或者:
model_summary_stats[0][1:]
但这些都不起作用。有什么建议么。