我使用一切正常连接到 Blaze 中的 sqlite 数据库，
df = bz.Data("sqlite:///<mydatabase>)
但我不知道如何在与 df 的交互中提供用户定义的函数。我在 df 中有一个名为 IP 的列，它是包含 IP 地址的文本。我还有一个 toSubnet (x, y) 函数，它以文本格式接收 IP 地址 (x) 并返回其 /y 子网。例如：
out = toSubnet('1.1.1.1',24)
out
1.1.1.0/24
现在，如果我想将所有 IP 映射到它们的 /14 子网，我使用：
df.IP.map(lambda x:toSubnet(x,14),'string')
当后端是 CSV 时有效。但是有了 sqlite 后端，我得到了NotImplementedError. 这里有什么问题？
注意：这并没有告诉你如何做你想做的事，但它解释了为什么它不起作用，以及让它与 SQLite 一起工作的可能的下一步。
您遇到的问题是，针对任意 SQL 数据库有效地执行任意 Python 代码非常困难。
Blaze 使用 SQLAlchemy 获取用户代码并尽可能将其转换为 SQL，我认为这没有办法做到这一点。
由于几乎每个数据库都有不同的处理用户定义函数 (UDF) 的方式，因此构建一个允许以下功能的 API 需要做很多工作：
也就是说，SQLite 的 Python 接口有一种方法可以注册可以在 SQL 语句中执行的 Python 函数：
https://docs.python.org/2/library/sqlite3.html#sqlite3.Connection.create_function
目前没有一种方法可以使用 SQL 后端通过 Blaze 表达 UDF，尽管这可以实现为允许用户通过底层数据库的 db API 注册函数的新表达式类型。