elasticsearch - Solr 和 Elasticsearch 中处理日志和 PDF 与 Banana 和 Kibana 中的数据可视化的比较

Question

Elasticsearch 和 Solr 在以下方面的比较：

1. 索引日志。
2. 索引事件。
3. 索引 PDF 文档。
4. 易于创建和分发可视化。基巴纳对香蕉。
5. 为开发人员提供支持和文档。

任何帮助表示赞赏。

编辑

更具体地说，我试图弄清楚如何准确地索引 PDF 文档或事件。我在 Elasticsearch 上做了一些工作，因为我是 JSON 的粉丝，所以当我尝试索引结构化数据时，我发现它非常有用。

例如，日志大多是结构化的，因此我想更容易索引和搜索。现在，如果我想索引整个日志文件本身怎么办？

跟进

Kibana 是唯一可用于 Elasticsearch 的可视化工具吗？

Banana 是 Solr 唯一可用的可视化工具吗？

Answer 1

这是尝试仅解决帖子的 Elasticsearch 方面的答案。

查看https://github.com/elastic/elasticsearch-mapper-attachments以处理 PDF

对于事件/日志，您需要将它们转换为结构化数据以在 Elasticsearch 中建立索引。您可以在其中有一个字段用于源（数据来自的日志文件和其他类似信息） - 您将以这种方式索引整个日志文件中的所有数据。您可以利用 ES 聚合根据日志文件对结果进行分组、计算统计信息等。

ELK 堆栈绝对值得一看。

我不知道 Kibana 是否是唯一的可视化工具，但它可能是最受欢迎的并且可能提供比其他东西更多的东西。