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我的数据框

a1 <- c("a","a","b","b","c","d","e","e")
b2 <- c("01.01.2015", "02.02.2015", "14.02.2012", "16.08.2008", "17.06.2003", "31.01.2015", "07.01.2022", "09.05.2001")
c3 <- c("1a", "2b", "3c", "4d", "5e", "6f", "7g", "8h")
d3 <- c(1:8)

df2 <- data.frame(a1,b2,c3,d3, stringsAsFactors = F)

我的代码。

library(dplyr)
library(magrittr)

test <- df2 %>%
    group_by(a1) %>% 
    as.Date(b2, format = "%d.%m.%Y")

as.Date.default(., b2, format = "%d.%m.%Y") 中的错误：不知道如何转换 '.' 到“日期”类</p>

好吧，我试过没有管道：

df$b2 <- as.Date(df$b2, format = "%d.%m.%Y")

df$b2 中的错误：“闭包”类型的对象不是子集

第一：为什么我会收到两条不同的错误消息，因为我（据我所知）正在做同样的事情？

其次，为什么我不能将我的列转换为日期？！

我可能应该补充一点，我知道使用mutate将列更改为date格式。但我想知道为什么我的方法不起作用。

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在内部进行转换mutate

df2 %>%
   group_by(a1) %>%
   mutate(b2=as.Date(b2, format = "%d.%m.%Y"))
#    a1         b2    c3    d3
#  (chr)     (date) (chr) (int)
#1     a 2015-01-01    1a     1
#2     a 2015-02-02    2b     2
#3     b 2012-02-14    3c     3
#4     b 2008-08-16    4d     4
#5     c 2003-06-17    5e     5
#6     d 2015-01-31    6f     6
#7     e 2022-01-07    7g     7
#8     e 2001-05-09    8h     8

如果我们只需要进行转换，我们不需要按“a1”分组。

mutate(df2, b2= as.Date(b2, format= "%d.%m.%Y"))

通过使用%<>%运算符 from magrittr，我们可以就地转换。

df2 %<>%
  mutate(b2= as.Date(b2, format= "%d.%m.%Y"))
于 2015-10-29T07:55:18.580 回答