machine-learning - Caffe 中的“标签”是什么？

Question

在 Caffe 中，当您在 protobuf 文件中为 NN 定义输入时，您可以输入“数据”和“标签”。我猜标签包含训练数据的预期输出（它通常被认为是y机器学习文献中的值）。

我的问题是在 caffe.proto 文件中，标签被定义为标量（int 或 long）。至少对于数据，我可以将它设置为一个 numpy 数组，因为它需要 String 值。如果我正在训练多个预测输出，我如何将它作为数组传递？

还是我弄错了？是什么label？它是干什么用的？以及如何将y值传递给 caffe？

Answer 1

caffe 的基本用例曾经是图像分类：为每个输入图像分配一个整数标签。因此，“基准”数据结构为 4D 浮点数组（3 通道图像的批次）和批次中每个图像的整数“标签”保留空间。

使用 HDF5 输入数据层可以轻松克服此限制。
参见例如这个答案。