text - SVM 多类文本分类

Question

我想对新闻数据集和训练数据进行分类，使用 IPTC 主题代码（层次分类）进行分类。在我的项目中，我应该使用 svm 。

我已经完成了所有的特征提取，词干提取，去除停用词......

我几乎拥有 svm multiclass 所需的文件格式：

这就像：

category  feature:value feature:value feature:value

我不知道我应该如何使用 svmmulticlass

我也听说过一对一，我不知道它是什么

请告诉我哪里可以找到一些关于它的教程，或者如何使用它

问候

Answer 1

one -against-all，是一种在多标签分类中训练 SVM 的技术，例如你有“n”类标签：所以你创建一个“n”SVM 并将每个类训练为 +Ve 标签和所有其他为 -Ve 标签。

这就是一对一的意思。你可以访问这个并在那里使用 Multi-Class SVM

http://svmlight.joachims.org/svm_multiclass.html

Answer 2

您可能应该从阅读支持向量分类实用指南开始

一个反对的方法是将 SVM（一种用于 2 类分类的自然方法）转换为多类分类器。