r - 如何在 R 中对给定固定簇大小的 lat-long 进行聚类？

Question

我有大约 50 个位置，我想在空间上对它们进行集群，并且集群的大小是固定的。说以下几个位置。

lat<-c(17.48693,17.49222,17.51965,17.49359,17.49284,17.47077)
long<-c(78.38945,78.39643,78.37835,78.40079,78.40686,78.35874)

假设我想用集群大小对它们进行聚类 ~ 3

你能帮忙吗？

Answer 1

您可以尝试使用kmeansbaseR 的一部分。这是一个针对 3 个中心的简单代码：

result <- kmeans(df, 3)
> result
K-means clustering with 3 clusters of sizes 4, 1, 1

Cluster means:
       lat      lng
1 17.49140 78.39838
2 17.47077 78.35874
3 17.51965 78.37835

Clustering vector:
[1] 1 1 3 1 1 2

请记住，不能保证您的数据可以很好地适合 kmeans 和 3 个中心。这轮 kmeans 导致 4 个观测值最终在一个集群中，而其他 2 个集群只有 1 个观测值。如果你对这次跑步不满意，你可以玩一会儿，直到你能集中精力找到合适的东西。

这是指向可能有帮助的教程的链接。

Answer 2

对于这样的微小数据，

• 枚举所有可接受的选项（例如所有具有 3+3 个对象的选项）
• 选最好的

您必须在哪里定义什么是“最佳”解决方案。