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我想开发一个模块，它将在 Android 中使用语音到文本支持。我发现了许多与RecognizerIntent等相关的文档和演示。但我发现所有这样的演示都只能提取到 10 秒左右的声音。但我希望我的演示运行超过 5-10 分钟。如果它没有离线运行，我没有任何问题，因为我的应用程序始终在线运行。

我也查看了Android 上的 Pocketsphinx，但效果不佳。此外，这仅支持 Android Studio 而不是 Eclipse。

我已经看到许多应用程序提供了连续 5-10 分钟将语音转换为文本的功能，例如：Speech To Text Notepad。

任何人都可以建议任何其他可以实现此目的的演示代码库吗？TIA。

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3 回答 3

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请参考此Android Speech Recognition without Dialog In A Custom Activity。

尝试覆盖方法onEndOfSpeech并再次使用重新启动服务 speechRecognizer.startListening(recognizerIntent)

我得到了与您引用Speech To Text Notepad的应用程序相同的结果，这是我的活动

import java.util.ArrayList;
import android.speech.RecognitionListener;
import android.speech.RecognizerIntent;
import android.speech.SpeechRecognizer;
import android.app.Activity;
import android.content.Intent;
import android.os.Bundle;
import android.util.Log;
import android.view.View;
import android.view.WindowManager;
import android.widget.CompoundButton;
import android.widget.CompoundButton.OnCheckedChangeListener;
import android.widget.ProgressBar;
import android.widget.TextView;
import android.widget.ToggleButton;

public class VoiceRecognitionActivity extends Activity implements
        RecognitionListener {

    private TextView returnedText;
    private ToggleButton toggleButton;
    private ProgressBar progressBar;
    private SpeechRecognizer speech = null;
    private Intent recognizerIntent;
    private String LOG_TAG = "VoiceRecognition";
    String speechString = "";
    boolean spechStarted = false;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_voice_recognition);
        getWindow().addFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_KEEP_SCREEN_ON);
        returnedText = (TextView) findViewById(R.id.textView1);
        progressBar = (ProgressBar) findViewById(R.id.progressBar1);
        toggleButton = (ToggleButton) findViewById(R.id.toggleButton1);

        progressBar.setVisibility(View.INVISIBLE);
        speech = SpeechRecognizer.createSpeechRecognizer(this);
        speech.setRecognitionListener(this);
        recognizerIntent = new Intent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH);
        recognizerIntent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_LANGUAGE_PREFERENCE,
                "en");
        recognizerIntent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_CALLING_PACKAGE,
                this.getPackageName());
        recognizerIntent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_LANGUAGE_MODEL,
                RecognizerIntent.LANGUAGE_MODEL_WEB_SEARCH);

        recognizerIntent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_PARTIAL_RESULTS,
                true);

        toggleButton.setOnCheckedChangeListener(new OnCheckedChangeListener() {

            @Override
            public void onCheckedChanged(CompoundButton buttonView,
                                         boolean isChecked) {
                if (isChecked) {
                    speech.setRecognitionListener(VoiceRecognitionActivity.this);
                    progressBar.setVisibility(View.VISIBLE);
                    progressBar.setIndeterminate(true);
                    speech.startListening(recognizerIntent);
                } else {
                    progressBar.setIndeterminate(false);
                    progressBar.setVisibility(View.INVISIBLE);
                    speech.stopListening();
                    speech.destroy();

                }
            }
        });

    }

    @Override
    protected void onPause() {
        super.onPause();
        if (speech != null) {
            speech.destroy();
            Log.i(LOG_TAG, "destroy");
        }

    }

    @Override
    public void onBeginningOfSpeech() {
        Log.i(LOG_TAG, "onBeginningOfSpeech");
        spechStarted = true;
        progressBar.setIndeterminate(false);
        progressBar.setMax(10);
    }

    @Override
    public void onBufferReceived(byte[] buffer) {
        Log.i(LOG_TAG, "onBufferReceived: " + buffer);
    }

    @Override
    public void onEndOfSpeech() {

        spechStarted = false;
        Log.i(LOG_TAG, "onEndOfSpeech");
        speech.startListening(recognizerIntent);

    }

    @Override
    public void onError(int errorCode) {
        Log.d(LOG_TAG, "FAILED ");
        if (!spechStarted)
            speech.startListening(recognizerIntent);

    }

    @Override
    public void onEvent(int arg0, Bundle arg1) {
        Log.i(LOG_TAG, "onEvent");
    }

    @Override
    public void onPartialResults(Bundle arg0) {
        Log.i(LOG_TAG, "onPartialResults");

        ArrayList<String> matches = arg0
                .getStringArrayList(SpeechRecognizer.RESULTS_RECOGNITION);

        returnedText.setText(speechString + matches.get(0));


    }

    @Override
    public void onReadyForSpeech(Bundle arg0) {
        Log.i(LOG_TAG, "onReadyForSpeech");
    }

    @Override
    public void onResults(Bundle results) {
        Log.i(LOG_TAG, "onResults");
        ArrayList<String> matches = results
                .getStringArrayList(SpeechRecognizer.RESULTS_RECOGNITION);
        speechString = speechString + ". " + matches.get(0);
    }

    @Override
    public void onRmsChanged(float rmsdB) {
        Log.i(LOG_TAG, "onRmsChanged: " + rmsdB);
        progressBar.setProgress((int) rmsdB);
    }


}
于 2017-08-23T07:38:14.170 回答
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一般来说，长音频语音识别是一个具有挑战性的问题，所以你几乎找不到任何可以解决的问题。相反，我建议您应用其中一种音频分割算法并分别识别它们。此外，如果您有文本转录和音频，并且只想获得时间框架（例如视频字幕问题），那么任务会变得容易得多，您可以为此尝试长音频对齐。

于 2015-10-26T18:39:52.330 回答
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在Google Cloud Speech API的帮助下，我已经成功地完成了这项工作。他们还在这里添加了一个演示。

Google Cloud Speech-to-Text 使开发人员能够通过在易于使用的 API 中应用强大的神经网络模型将音频转换为文本。API 可识别 120 种语言和变体，以支持您的全球用户群。您可以启用语音命令和控制、从呼叫中心转录音频等。它可以使用谷歌的机器学习技术处理实时流媒体或预先录制的音频。

您可以转录用户对应用程序的麦克风口述的文本，通过语音启用命令和控制，或转录音频文件，以及许多其他用例。识别请求中上传的音频，并与您在 Google Cloud Storage 上的音频存储集成，方法是使用 Google 用于为其自己的产品提供支持的相同技术。

于 2018-06-12T06:20:32.810 回答